赢识科技再夺ReID算法冠军 大规模行人检索加速落地商业

第三届中国模式识别与计算机视觉大会The 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2020于2020年10月16日-10月18日在南京举行，PRCV是国内顶级的模式识别和计算机视觉领域学术盛会。

10月17日，由PRCV 2020组织的大规模行人检索竞赛Large-Scale Pedestrian Retrieval Competition, LSPRC在会场正式公布成绩，北京赢识科技有限公司（简称赢识科技）联合中科院自动化所生物识别与安全技术团队（简称CBSR）组成的两支参赛队伍在本次竞赛中摘取“行人属性检索”赛道中PR-A-RAP和PR-A-SYS两项测评亚军以及“行人ID检索”赛道中PR-ID-RAP和PR-ID-SYS两项评测冠军。

颁奖仪式

被问及如何能在高手云集的国内顶级赛事中脱颖而出，赢识科技参赛选手给出如下答案：“首先，实践出真知，根据我们在公司实际业务场景中积累的丰富经验以及数据特点，针对数据样本做了点对点逐个击破的整体改进。然后，针对常见的干扰，通过选用表达能力强的主干网络、通过数据增强提升数据多样性，结合多种损失函数得到兼顾鲁棒性和判别性的特征。最后再从样本挖掘入手，对类内难例/半难例做合理加权，在保证判别性的同时还能保持类内数据的多样性结构，大大缓解了跨天和换衣带来的问题。基于上述技术，我们获得ReID赛道两项评测的第一。在行人属性检索赛道中，我们全方位地利用多尺度特征增强模型的表达能力，同时采用AutoAugmentation等数据增强方法提升模型推广性。灵活创新+多维度考量再辅助精细化算法加持是我们脱颖而出的关键。”

长在骨子里的技术基因

赢识科技是专注于机器智能技术的实体商业数据智能服务系统提供商。公司自主研发的实体商业全链路数据智能服务系统SenseOS，旨在通过机器智能技术为实体商业构建全场景、细粒度、低成本、快实施的数字资产管理基础设施，构建个性化消费者运营和高精准的智能决策系统，助力线下商业数智化升级，降本增效。公司已获得由红点中国和百度风投（BV）领投的两轮投资。

秉承‘技术驱动商业变革’的核心理念，赢识本身有强大的技术基因，其核心团队来自于中科院、阿里云、阿里达摩院等国内顶尖科研机构和知名企业核心技术团队，员工结构中工程师占比超过80。在机器智能、数据平台、分布式系统、AIoT、消费者数据资产、全域营销、全渠道会员方面有全面的实战经验积累和稀缺性资源。

赢识科技amp;CBSR团队合影

早在2019年5月，赢识科技就在ReID算法上取得突破，在不使用时空信息及外部数据，不进行重排的情况下，在三大主流ReID数据集（Market-1501，DukeMTMC-reID， CUHK03）上，算法关键指标mAP和Rank-1均取得了业内最好成绩。同年，又在两项国际行业顶级赛事CVPR2019暗光环境人脸识别DarkFace比赛和ICCV2019 Lightweight人脸识别比赛取得双料冠军。

赢识科技CTO易东博士作为本次赢识科技参赛负责人，是模式识别和机器学习领域资深专家，主持了多项国际、国家、行业生物特征识别标准制定和重大专项；主持研发了中国最早的商用人脸识别系统，曾就职于中国科学院自动化所、阿里达摩院机器智能实验室，在国际著名会议和期刊发表论文80余篇，引用6300+次，H指数37。

易东表示：“行人ReID和属性分析一直是赢识深研的两个技术方向。在识别精准度更高、运算效率更高、多模态融合更智能的基础上，将该技术应用到线下商业场景中是我们不断追求的目标。”

算法的价值在于商业能力商业能力实现在于业务连接

在本次比赛中，赢识科技团队斩获PR-A-RAP和PR-A-SYS两个项目亚军，PR-ID-RAP和PR-ID-SYS两个项目冠军。在实际应用场景中将两个赛道技术深度融合就形成了赢识科技SenseOS三大核心技术之一——行人ReID+属性语义化。

众所周知，人脸识别技术已被广泛用于各类身份识别场景，但在大范围监控视野下，高质量人脸图像获取成本过高，而人体图像更易获取，使得人体成为人脸的重要补充模态。行人ReID+属性语义化是人、货、场感知分析的重要基础，贴合商业地产和连锁门店的场景需求，让广泛部署的感知系统获得“大局观”。从而真正做到细粒度认识消费者，将数据进化为可循环、可利用的实体商业新能源资产。

在大型商圈、购物中心、智慧门店/展厅等实体商业场景中，消费者行为数字化对沉淀线下场景数字资产，构建以数据驱动的精细化运营系统尤为重要。但由于场景范围大、客流密集遮挡、摄像头部署位置等原因，无法清晰迅速帮助运营者实时识别消费者特征、动线以及全场客流状态。人脸+人体多模态分析可以为到场全部消费者建立专属档案和连接，并支持全域营销管理，通过实时数据分析结果充分利用场内各种互动终端，为消费者带来更具个性化的内容和互动体验。

值得关注的是，虽然AI算法的不断进步，让更多未来想象成为可能，但是算法如何转化为商业能力却始终是不可回避的‘卡脖子’问题。对于实体商业经营者来说，仅仅专注AI算法的科技公司往往无法灵活将AI能力导入商业运营系统，算法的突破只是‘望梅止渴’；而专注于商业运营系统的公司又往往因为缺少AI加持，导致智能系统不太“智能”。赢识科技推出的SenseOS是全域AI能力导入商业场景的系统化产品，利用海量异构设备抽象管理、“端-边-云”协同的高性能数据计算框架、ReID+行为日志等自主研发的核心技术，通过系统化的方案在AI和商业应用之间找到平衡点。让AI与商业真正融合，从而实现将实体商业升级为智能商业的构想。